MACHINE LEARNING «ÁRBOLES DE DECISIÓN»
Una formación especializada para aplicar Machine Learning en la toma de decisiones
Capacitate en los principales modelos de árboles de decisión y adquirí herramientas para desarrollar modelos predictivos, analizar datos y aplicar técnicas de aprendizaje automático en problemáticas reales de la industria Oil & Gas y del sector ambiental.
Este programa propone una formación práctica orientada al desarrollo de competencias en Machine Learning. A lo largo de la cursada, comprenderás los fundamentos de los árboles de decisión, la teoría de grafos y los modelos de regresión y clasificación, incorporando metodologías para entrenar, evaluar y optimizar algoritmos utilizados en la resolución de problemas complejos.
La propuesta combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, permitiéndote trabajar con modelos predictivos, ajustar hiperparámetros, interpretar métricas de desempeño e implementar bosques aleatorios para mejorar la precisión de los resultados. La formación está pensada para quienes buscan incorporar herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial aplicadas a contextos profesionales.
Inicio: 27 de agosto
Modalidad: 100% online
- Duración: 2 meses.
¿Qué vas a aprender?
- Comprender los fundamentos de los árboles de decisión y la teoría de grafos.
- Desarrollar modelos de regresión y clasificación mediante árboles de decisión.
- Entrenar, evaluar y optimizar modelos predictivos utilizando diferentes métricas de desempeño.
- Implementar modelos de bosques aleatorios para tareas de regresión y clasificación.
- Ajustar hiperparámetros y aplicar técnicas de poda (pruning) para optimizar los modelos.
- Aplicar herramientas de Machine Learning a casos reales de la industria Oil & Gas y del sector ambiental.
- Interpretar resultados para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Dirigido a:
Profesionales y técnicos interesados en incorporar herramientas de Machine Learning a su actividad.
Personas vinculadas al análisis de datos, la ingeniería, el sector energético o el ámbito ambiental.
Estudiantes avanzados y graduados que deseen especializarse en modelos predictivos.
Quienes cuenten con conocimientos básicos de matemática y estadística y busquen desarrollar competencias en aprendizaje automático.
¿Querés más info? Completá tus datos y accedé ahora mismo al PDF del curso.
